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2024-09-09
內容行銷

用AI生成行銷內容可行嗎?

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生成式AI可以幫助行銷團隊節省時間、提升生產力,但最成功的行銷活動仍然需要來自人類的洞察力、情感共鳴和深刻的市場理解。這中間的平衡該如何拿捏?AI直出的內容真的不好嗎?企業主應該如何善用AI提供的技術優勢,並將精力集中於那些AI無法取代的領域?這篇文章將追本溯源、深入淺出的娓娓道來。

生成式AI的趨勢

在過去幾年中,生成式AI迅速成為各行各業的熱門討論話題,這項技術不僅僅停留在漫威的電影中 (對,就是那個無所不會的J.A.R.V.I.S.),而是已經開始大規模進入現實生活。許多公司開始利用AI來簡化流程、提升效率,尤其是在內容創作和行銷領域,各式相關應用更是前所未見地快速增長。生成式AI的背後技術,主要是GPT(生成式預訓練模型)和其他自然語言生成模型,能夠以驚人的速度學習海量資料,並且自動生成高品質的文章、圖片、甚至影片。只需輸入簡單的指令,就能獲得一篇完整的文章草稿,這無疑對於需要大量生產內容的行銷團隊來說是一場革命。根據市場調查公司 Gartner的預測,到2025年,大型企業的內容行銷創作中,生成式AI將佔據30%以上。企業如果不開始利用,可能會在數位轉型的競爭中逐漸落後。

為什麼應該用生成式AI進行內容行銷?

既然生成式AI已經進入了多個產業,那麼具體來說,它對行銷團隊的價值在哪裡呢?在行銷的世界裡,內容就是一切。從社群媒體貼文、電子郵件到部落格文章,優質的內容能夠吸引、教育並轉化潛在客戶。事實上,創作出這麼多的內容是一個繁重的工作,需要大量的時間和資源。現在生成式AI能夠大大提高內容的生產速度。以前需要花費數小時甚至數天才能完成的內容創作,現在可能只需幾分鐘。行銷人員只需輸入幾個關鍵詞或一個簡單的內容大綱,AI就能生成一篇完整的文章、廣告標語或社群貼文。

 

在筆者撰文的2024年第三季,AI生成影片幾乎要釋出可以普及的應用了,這樣的效率提升,讓行銷團隊能夠更快速地對焦溝通,打好「必要內容」的基礎,並且專注於行銷策略規劃,有更多時間來優化內容的品質。

 

其次,生成式AI能夠為行銷內容帶來新鮮的創意。有時候,內容創作會面臨「靈感枯竭」的困境,這是每個創作者都會遇到的難題。生成式AI通過學習大量的文本數據,能夠提供不同的表達方式和創意想法,為行銷團隊注入新活力。甚至還可以透過調整生成的內容風格來微調、迎合不同的受眾群體,例如更加正式或更加輕鬆的語調 (Tone & Manner)。

 

此外,AI還能幫助企業創作原生的多語言內容,快速擴展國際市場。無論是英文、中文還是其他語言,生成式AI都能生成精確且流暢的多語言內容,幫助企業打入新市場並與不同文化背景的消費者建立曝光和互動連結。

 

當然,生成式AI的應用不僅僅是為了節省時間和資源,還能提高內容的精確度。例如,它能自動分析目標受眾的偏好和行為,輔助行銷人員更好地針對客戶進行內容定位,創作出與讀者需求和喜好更加吻合的行銷訊息。

 

AI在其他數位轉型的應用

 

生成式AI的應用在數位轉型的其他領域同樣扮演著重要角色。隨著企業在數位化浪潮中競相進行自動化和效率提升,生成式AI在客服、招募、程式開發和創意產業等領域展現了其打底的潛力,我們分別將四種應用中的「能與不能」分別列舉。

1. 客服自動化

AI可以做到:過去客服中心依賴大量人工處理顧客查詢,這不僅成本高昂,還可能導致延遲回應。現在,AI驅動的聊天機器人可以24/7全天候地提供服務,處理常見問題,如退貨政策、物流查詢或產品資訊等,並且能夠模擬人類對話,讓顧客感覺更有親和力。這大幅提升了客服效率,並讓企業能更快地解決顧客需求。AI還可以通過分析大量客戶互動數據,提供更具洞察力的回應,甚至預測客戶問題並提前解決。 

 

AI很難做到:無法真正理解並共情顧客的情緒。當顧客遇到問題或感到沮喪時,他們希望得到的是能理解他們困境並提供情緒價值的客服代表。此外,對於牽涉到非標準化流程還有文化敏感性的議題 (例如:政治、種族、性別) AI還不具有足夠的敏銳度,如果升級到衝突等級,AI也無法運用談判技巧、情感溝通及危機管理策略來安撫顧客,防止情況惡化,甚至會影響客戶滿意度。

2. 人才招募

AI可以做到:在人才招募方面,AI也展現出極大的潛力。傳統的招募過程通常非常耗時,特別是在篩選大量應徵者的過程中。然而,生成式AI可以自動篩選履歷,識別最符合職位要求的候選人,從而節省了人資大量的時間。不僅如此,AI還能生成面試問題,幫助企業更有效率地進行初步篩選,讓招募流程更加精確。此外,AI還能夠針對不同職位的要求,撰寫吸引人的工作描述,從而吸引更多合適的應徵者。 

 

AI很難做到:超過知識、技術能力的部分,還包括溝通能力、領導才能、解決問題的創意和團隊合作等軟實力。這些軟實力的評估依賴於人際互動和情境判斷,AI通常難以在履歷或資料中準確判斷出候選人的軟實力水準。另外,像是應徵者的價值觀是否能與企業核心文化契合,性格特質以及與現有團隊的協作潛力等,仍然需要人類的智慧、判斷力和經驗綜合出的「眼力」。

3. 程式開發

AI可以做到:於程式開發中,幫助開發者簡化開發流程。程式設計師可以利用AI生成基礎的程式碼,甚至修正現有的錯誤。舉例來說,GitHub推出的AI工具「Copilot」可以自動為開發者生成代碼片段,根據上下文自動補全程式碼,從而大大縮短開發時間。雖然AI無法完全取代高級開發者的創新思維,但它可以處理重複性的任務,讓工程師專注於更加複雜和創造性的工作。 

 

AI很難做到:因應尚未明確的或不斷變化的開發需求,去解讀和設計應用程式的整體架構和系統。這涉及對業務需求的理解、判斷系統模組的設計和未來可擴展性的考量。在涉及創意、溝通能力、跨領域知識整合以及高層次的問題解決時,人類開發者的洞察力、靈活性和判斷力更是無法替代的。

4. 創意激盪

AI可以做到:除了技術性強的應用,生成式AI在創意產業中也能大展拳腳。例如,AI能夠在規定的框架下,幫助企業窮舉無限組相互搭配的廣告標語、影片腳本甚至設計元素。這些工具特別適合需要快速創意產出的行業,能夠幫助設計師和創意團隊從繁瑣的基本工作中解放出來,專注於更具創造力的挑戰。 

 

AI很難做到:透過獨特的表達方式,展現了深刻的情感、經驗和人類故事。僅僅通過模仿和重組過去的創作也很難突破既有框架來生成新的內容,與真正能夠反映文化背景、歷史脈絡和社會環境,或是涉及批判思維和價值判斷的獨立探索。

 

從上面的四個領域應用面可以看到,生成式AI的靈活性和廣泛的潛力,正在幫助企業在數位轉型過程中加速創新進步。不管是客服、招募、程式開發和輔助創意,AI都在提升效率的同時,釋放人力資源去專注於更具創造性和戰略性的工作。

生成式AI在內容行銷的正確打開方式

 

前一段介紹了生成式AI在四種應用中的極大潛力,那我們如何正確應用這項技術在內容行銷中?使用得當,AI可以大幅提高內容的品質和效率;但如果依賴過度或使用不當,則可能會導致「機械化、千篇一律、沒有人味」的內容,缺乏人性化和個性化,最終影響了品牌形象,未蒙其利,先受其害。

  1. 找到AI與人類創意的平衡
    生成式AI最大的優勢在於它能夠快速生成大量內容,但這並不意味著AI可以完全取代人類創意。在行銷內容中,情感共鳴和品牌個性正是AI所無法完全掌握的領域。正確的做法是將AI視為一個輔助工具,讓它處理繁瑣的任務,例如生成文章的框架或基本內容,而由人類進行最後的編輯和個性化處理。這樣可以確保內容可以高效率生產,又具有創意和品牌專屬的風格。

  2. 適當地使用AI生成的內容
    AI生成的內容可以是非常有用的素材來源,但不建議完全依賴AI自動生成的文章作為最終完稿。行銷團隊可以把AI生成的內容視為起點,然後再根據品牌需求和目標受眾進行修改和最佳化。例如,AI可能會生成出通用性很強的內容,而這些內容需要行銷人員根據市場趨勢或品牌語調進行精修,以確保它與企業的行銷目標一致,並為其內容負責。

  3. 注意SEO與關鍵字優化
    生成式AI的另一個優勢是它能快速生成與特定關鍵字相關的「基礎內容」 (別人家有的我也要有),這對於SEO(搜尋引擎優化)策略來說是非常有幫助的。不過,使用AI生成的內容時,需要特別注意不要過度堆砌關鍵字,避免違反搜尋引擎的演算法。這意味著,在AI生成的基礎上,行銷團隊應該進行細緻的調整,如何合理使用長尾關鍵字或自然融入高搜尋量的詞彙,確保關鍵字自然舒展於內容中,同時確保可讀性和流暢度。

  4. 定期檢查與更新內容,或是標上時間
    AI生成的內容可能基於已經存在的大量資料,因此如果不加以定期更新,可能會變得過時或與市場需求脫節。因此,企業應該定期檢查AI生成的行銷內容,確保它反映最新的市場動態和消費者需求。筆者更建議在內容前標上時間軸,讓新的內容不斷疊加上去,這樣的內容不僅可以兼具相關性,也能有效提升品牌的信任度和專業性。

  5. 培養團隊的AI應用能力
    企業應該培養內部團隊對AI工具的應用能力。這不僅僅是學會如何使用AI軟體,而是要瞭解如何將AI融入到內容策略中,發揮最大效益。企業可以通過培訓和實驗性的專案,逐步提升團隊的AI應用技巧,讓團隊在內容創作的每一環節中,都能有效利用AI。

    以熱點行銷來說,我們會定期舉辦內部的工作坊,交流使用AI加速工作流,還有創作的心得,通過人類智慧與技術創新的結合。找到AI與人類創意之間的平衡,行銷團隊可以創造出既高效又具有深度的行銷內容,從而為品牌帶來更多價值。

企業主的關鍵投入領域

隨著生成式AI逐漸在行銷和其他商業領域發揮重要作用,企業主們可能會問:既然AI可以處理那麼多重複性工作,我們應該專注在哪些地方?事實上,AI雖然能夠在效率和生產力方面提供幫助,但某些領域仍需要人類的智慧和洞察力。以下是企業主應該重點投入的幾個方面:

 

1. 創意與策略


AI可以生成各式各樣的輔助行銷內容,但真正出色的行銷策略永遠都需要創意。我們的建議是企業主應將精力投入在篩選好的行銷夥伴,共同構思能夠打動人心的品牌故事、獨特的行銷活動和具前瞻性的產品、行銷策略規劃上。這些需要深刻理解市場、消費者情感以及趨勢變化的工作,是AI難以勝任的。企業主應該利用AI節省下來的時間,投入更多資源在創意發想、策劃大型行銷活動以及探索新的市場機會上。

 

2. 與顧客的關係建立


雖然AI能夠通過自動化工具與顧客互動,但真正的品牌忠誠度往往來自於人性化的接觸和情感聯繫。企業主應該重視與顧客建立長期關係,了解他們的需求、價值觀和痛點,這些資訊可以幫助品牌提供更具個性化的服務和產品。企業主可以利用AI來分析顧客的行為數據,但最終的策略應該由人來制定,並將顧客的回饋融入到品牌決策中,從而建立更強的顧客信任和忠誠度。

3. 洞察市場趨勢


生成式AI可以根據歷史數據生成內容,但它無法預測未來的市場趨勢或變化。企業主應該將精力放在觀測行業發展、競爭對手動向以及消費者行為的變化上。這樣的市場洞察可以幫助企業做出靈活調整,領先市場,抓住新的機會。例如,在數位行銷的快速變化中,提前發現一個即將流行的平台或趨勢,可能帶來競爭的優勢,打開新的機會。

 

4. 企業文化與團隊建設


用生成式AI來解決許多基礎的技術性問題,但是前沿的整合和應用仍然需要專業人才來完成,企業文化和團隊凝聚力仍然需要人來塑造。企業主應該致力於打造一個支持創新、鼓勵多元化思考的工作環境,這將激勵員工發揮最大潛力。好的企業文化不僅吸引優秀的人才,也能增強團隊的合作力與生產力。當AI接管了一些繁瑣的日常工作後,企業主可以更專注於培養人才、提升團隊的創意能力和解決問題的能力。

 

5. 資源分配與投資決策


企業的成功很大程度上取決於如何分配資源與進行投資。企業主應該將生成式AI節省下來的資金和時間,投入到更具戰略性的領域,例如技術升級、產品創新或是國際市場拓展。AI能夠提供數據支援,但企業主依然需要做出最終的投資決策,根據市場動態和長期目標來引領企業發展。

 

AI越發普及後,企業主似乎更加需要劍及履及,將精力集中在那些AI無法勝任的領域,例如創意發想、戰略規劃以及與顧客的關係建立。善用AI能幫助企業在數位轉型中取得成功,但真正推動企業前進的,仍然是人類的創意、判斷力與領導力。

我們的結論

以這個主題來說,AI生成的內容也占了60%,其他40%則是筆者的經驗和洞察。而這也是熱點行銷在執行內容行銷和SEO專案時,會調控的內容比例。

 

生成式AI正迅速成為數位轉型的強大助力,尤其在內容行銷和其他商業領域中展現出令人驚嘆的潛力。透過它,企業能夠快速創造完整的基礎內容,並從中找到有趣、可以長期發展的議題,持續升級為高品質的品牌內容。

 

就像看一個品牌、看一個企業,和看一個專業工作者都是一樣的,如果你要招募一個夥伴,初期你會透過學歷、知識儲存、技能證照去篩選,這就是必要的基礎內容,可以由AI來執行自動化重複性篩選;進一步的接觸就必須分辨出誠實、熱情和具有韌性等,因應職位所需,特殊的性格特質,這一些能夠決定一位人才在關鍵時刻是蛻變為「傑出」還是「卓越」。正如我們所探討的,AI雖然是一個優秀的工具,但企業的創意與戰略思維仍然是不可或缺的。

 

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J.J. Liu 

熱點行銷的專案掃地僧,沒有高強功力卻真心喜歡從小處著手,著迷於能化繁為簡的行銷底層邏輯
聽說屬於最少見的倡議者;看別人成功比自己成功興奮,如果有一天可以選擇,希望行銷的是樂觀與和平主義。

 

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